LNCC: Governança e ética dos dados

Abrindo a rodada de falas, Fábio Porto destacou o papel científico na construção de modelos responsáveis de coleta e uso de dados educacionais. Ele enfatizou que a qualidade dos dados é o que sustenta qualquer aplicação de IA e que, sem governança e ética, o risco é comprometer a confiança da sociedade. Fábio também trouxe experiências internacionais e ressaltou que o Brasil precisa avançar em políticas claras de soberania digital e proteção da privacidade dos estudantes.

IAgora Brasil: Inclusão e contexto social

Na sequência, Isabela Oliveira trouxe a perspectiva social, lembrando que dados educacionais não são apenas números, mas histórias de pessoas. Ela destacou a importância de contextualizar os usos da IA de acordo com a diversidade regional e social brasileira, reforçando que a tecnologia deve ampliar oportunidades e não aprofundar desigualdades.

AI Brasil: Ecossistema e inovação

Representando o setor de inovação, Alexandre Karamaski apontou que os dados, quando bem utilizados, podem impulsionar novas soluções em escala. Ele apresentou iniciativas de integração de dados com IA para personalizar experiências de aprendizagem e melhorar processos institucionais. Ao mesmo tempo, ressaltou que o maior desafio é alinhar inovação à responsabilidade: “não basta adotar IA, é preciso garantir transparência, confiabilidade e propósito educacional.”

Senac RJ: Experiência prática com dados educacionais

Encerrando o encontro, Elias Santos e Stenio Júnior compartilharam como o Senac RJ tem lidado na prática com a coleta, análise e uso de dados em cursos técnicos. Eles apresentaram iniciativas que mostram como a análise de dados pode apoiar docentes, gerar insights sobre aprendizagem e reduzir taxas de evasão. Ambos reforçaram que o objetivo não é vigiar, mas criar condições para que cada estudante tenha apoio adequado em sua trajetória educacional.

Mensagem final: equilíbrio entre inovação e responsabilidade

O episódio destacou que a inteligência artificial só tem impacto positivo quando os dados são usados com ética, criticidade e propósito pedagógico. Inovar não significa abrir mão da responsabilidade, mas sim garantir que cada avanço tecnológico esteja a serviço de uma educação mais inclusiva, segura e significativa.

A gravação completa está disponível no Saber Senac.